P I X
Nói chuyện

sự cố về khai thác dữ liệu

sự cố về khai thác dữ liệu

Dự án

KHÁI QUÁT CÁC KỸ THUẬT KHAI THÁC DỮ LIỆU - Phòng học nhỏ

* NHỮNG THÁCH THỨC TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU: Khai thác dữ liệu phải làm việc với khối lượng dữ iệu lớn và do từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, Internet, các loại thiết bị thu nhận tín hiệu, các loại thiết bị nhận dạng, các loại thiết bị lưu trừ như băng từ, CD,..) nên vấn đề tốc độ xử lý là vấn đê cần quan tâm trước nhất.
Dự án

Các bước khai thác dữ liệu - NQ NEWS

Mục tiêu cuối cùng của khai thác dữ liệu là về dự đoán, kết quả tại một số thời điểm có thể làm mất hiệu lực các giả định trước nếu dự đoán nằm ngoài giả thuyết trước. Bản thân mô hình hóa có thể bao gồm nhiều bước liên quan đến việc mô tả dữ liệu như được đề cập trong bài viết về kỹ thuật khai thác dữ liệu. Đào tạo và kiểm tra
Dự án

Tự học ML | Khái niệm cơ bản về phân loại (Khai thác dữ liệu)

Trong quá trình khai thác dữ liệu, các tập dữ liệu lớn trước tiên được sắp xếp, sau đó các mẫu được xác định và các mối quan hệ được thiết lập để thực hiện phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề. Phân loại (Classification): Đây là một nhiệm vụ Phân tích dữ liệu, tức là quá trình tìm kiếm một mô hình mô tả và phân biệt các lớp và khái niệm dữ liệu.

Các sản phẩm phổ biến khác